OPTIMASI PENEMPATAN DAN PENENTUAN KAPASITAS PEMBANGKIT KECIL TERSEBAR UNTUK MENGATISIPASI PERTUMBUHAN BEBAN DI APP JEMBER DENGAN ALGORITMA GENETIK

Abstract

Saat ini, kebutuhan listrik untuk sistem yang lebih fleksibel, serta pentingnya pemanfaatan energi dan meminimalkan dampak lingkungan telah memberikan dorongan untuk pengembangan pembangkit kecil tersebar (Distributed generation (DG)). Untuk alasan ini, pembangkit kecil tersebar diprediksikan untuk memainkan peranan peningkatan daya listrik pada sistem kelistrikan dalam waktu dekat. Penempatan pembangkit kecil tersebar dan besar daya keluaran pembangkit kecil tersebar dengan memperhatikan keandalan unit pembangkit kecil tersebar, dan rugi saluran akan diselesaikan dengan memodelkan ke dalam model Intelegent Computation yaitu Algoritma Genetik guna mendapatan optimalisasi pemenuhan daya ketika terjadi pertumbuhan beban, khususnya optimalisasi penentuan kapasitas dan penempatan dengan simulasi di jaringan APP Jember dengan 10 bus didalamnya. Penempatan dan penentuan kapasitas pembangkit kecil tersebar berdasarkan kenaikan beban pertahun sebesar 10% dari tahun sebelumnya. Dengan menempatkan pembangkit kecil tersebar dan besar kapasitas pembangkit kecil tersebar dengan Algoritma genetik, diharapkan penambahan beban yang mengakibatkan semakin besarnya rugi saluran ( losses) dapat diminimalisir.