Rancang Bangung Monitoring Kapasitas Laju Pernapasan Manusia dengan Menggunakan Metode Decision Tree

Abstract

Laju pernapasan didefinisikan sebagai jumlah napas yang dilakukan setiap menit. Frekuensi napas pada orang dewasa (19-59 tahun) berkisar pada 12 hingga 20 kali per menit. Peningkatan atau penurunan frekuensi pernapasan merupakan tanda penentu kestabilan pada kesehatan seseorang. Bradypnea didefinisikan sebagai tingkat pernapasan kurang dari 10 napas per menit, serta Takipnea (Tachypnea) didefinisikan sebagai peningkatan laju pernapasan dengan pernapasan dangkal biasanya saat pernapasan 20 kali per menit atau lebih pada orang dewasa. Penggunaan Sensor flex pada penelitian ini digunakan untuk melakukan klasifikasi terhadap tipe pernapasn manusia dengan melihat perubahan resistansi yang diletakkan antara bagian dada dan diafragma pada bagian kanan dan kiri yang terjadi akibat proses ekspirasi dan inspirasi pada saat melakukan pernapasan lalu melakukan perbandingan berapa kali terjadinya perubahan tersebut dan diubah menjadi pernapasan, untuk melakukan klasifikasi pada penelitian ini algoritma Decision Tree digunakan untuk melakukan keputusan pada dataset yang telah disiapkan, dengan menggunakan MicroML untuk membawa algoritma machine learning kedalam mikrokontroler dengan ukuran yang lebih ringkas.