Klasifikasi Penyakit Daun Jeruk Siam Menggunakan Metode Convolutional Neural Networks (CNN) Pada Jeruk Semboro

Abstract

Buah jeruk merupakan buah yang dikembangkan 70-80% di Indonesia dan setiap tahunnya mengalami perkembangan dalam pembudidayaannya baik mencakup luasan lahan, jmlah produksi dan juga permintaan pasar. Tahun 2022 provinsi jawa timur menghasilkan sebanyak 1.076.831 ton dan kabupaten jember menghasilkan buah jeruk sebanyak 3.080.539 kwintal lebih banyak dari tahun 2021 yang manghasilkan 1.114.483. Penyakit yang mempengaruhi dari pertumbuhan pohon jeruk antara lain ulat peliang, embun jelaga dan kanker daun. Dengan demikian penelitian ini akan menggunakan Convolutional Neural Network (CNN) dengan arsitektur ShuffleNet. Penelitian terdahulu dengan menggunakan ShuffleNet menghasilkan akurasi diatas 90%. Penelitian ini pengembangkan program komputer untuk mengklasifikasi penyakit daun jeruk. Penelitian ini akan berfokus pada klasifikasi penyakit daun jeruk dengan menggunakan ShuffleNet. Harapannya dengan melakukan penelitian ini memberikan hasil akurasi maksimal dalam klasifikasi penyakit daun jeruk