Please use this identifier to cite or link to this item: https://repository.unej.ac.id/xmlui/handle/123456789/125633
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorFAHRONY, Deni-
dc.date.accessioned2025-03-06T01:22:54Z-
dc.date.available2025-03-06T01:22:54Z-
dc.date.issued2024-07-12-
dc.identifier.nim202410102090en_US
dc.identifier.urihttps://repository.unej.ac.id/xmlui/handle/123456789/125633-
dc.descriptionFinalisasi unggah file repositori tanggal 5 Maret 2025_Kurnadien_US
dc.description.abstractSaham adalah sertifikat bukti bahwa perusahaan yang menerbitkan saham memiliki semua aset yang dimilikinya. Indeks saham adalah pengukuran statistik yang digunakan untuk merefleksikan kinerja sekelompok saham berdasarkan kriteria tertentu. Beberapa indeks saham yang ada di Indonesia antara lain IHSG, LQ45, IDX30, dan JII. Setiap indeks saham memiliki tingkat risiko dan return yang berbeda, sesuai dengan prinsip yang dikenal dengan istilah high risk high return, yang berarti semakin tinggi potensi risikonya, maka semakin tinggi pula return yang mungkin diperoleh. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengukur kualitas prediksi harga indeks saham pada indeks IHSG, LQ45, IDX30, dan JII dengan menggunakan metode LSTM. Penelitian ini menggunakan data harga saham dari masing-masing indeks yang bersumber dari Bloomberg Terminal untuk periode 2021 sampai dengan 2023, dengan harga penutupan sebagai target prediksi. Model prediksi yang digunakan merupakan model terbaik yang diperoleh dari pengujian beberapa hyperparameter seperti jumlah time step, optimizer, epoch, dan batch size. Hasil dari penelitian ini menunjukkan nilai MAPE sebesar 0.004474% untuk indeks IHSG, 0.005920% untuk LQ45, 0.006449% untuk IDX30, dan 0.009690% untuk JII. Selanjutnya, penelitian ini juga melakukan prediksi harga penutupan untuk periode Januari 2024 dengan menggunakan model terbaik untuk setiap indeks saham yang diteliti.en_US
dc.language.isootheren_US
dc.publisherFakultas Ilmu Komputeren_US
dc.subjectIndeks Sahamen_US
dc.subjectPrediksi Harga Sahamen_US
dc.subjectMAPEen_US
dc.subjectLSTM (Long Short Term Memory)en_US
dc.titlePrediksi Harga Saham di Indonesia pada Indeks IHSG, LQ45, IDX30, dan JII Menggunakan Model Long Short Term Memoryen_US
dc.typeSkripsien_US
dc.identifier.prodiTeknologi Informasien_US
dc.identifier.pembimbing1Muhamad Arief Hidayat S.Kom,.M.Kom.en_US
dc.identifier.pembimbing2Muhammad `Ariful Furqon, S.Pd., M.Kom.en_US
dc.identifier.validatorTeddyen_US
dc.identifier.finalizationTeddyen_US
Appears in Collections:UT-Faculty of Computer Science

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Skripsi - Deni Fahrony - Repo.pdf
  Until 2028-07-31
Deni Fahrony_2024101020901.55 MBAdobe PDFView/Open Request a copy


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.

Admin Tools