Klasifikasi Tingkat Pemahaman Siswa pada Mata Pelajaran Matematika (Studi Kasus SDN 4 Sumberkolak)

Abstract

Matematika memainkan peran krusial dalam berbagai aspek kehidupan dan menjadi fondasi bagi perkembangan berbagai bidang seperti ekonomi, teknologi, dan industri. Kemampuan memahami sangat penting dalam menguasai materi matematika yang kompleks, yang sering kali melibatkan berbagai persamaan. Kecerdasan Buatan (Artificial Intelligence) telah mengalami perkembangan pesat dalam beberapa tahun terakhir dan memiliki dampak signifikan dalam berbagai aspek kehidupan, termasuk dalam bidang pendidikan. Salah satu cabang dari kecerdasan buatan ialah Machine Learning. Dengan memanfaatkan machine learning dapat memecahkan banyak masalah praktis. Salah satu algoritma dari machine learning yang dapat membantu dalam proses klasifikasi adalah Algoritma C4.5 yang mana dapat menghasilkan pohon keputusan yang dapat dipahami. Dengan data yang sudah dikumpulkan dengan penyebaran kuisioner, model melakukan klasifikasi dengan bantuan feature importance dan hyperparameter. Kombinasi feature importance dan hyperparameter memberikan kontribusi yang optimal sehingga mendapat tingkat akurasi yang tinggi.