Please use this identifier to cite or link to this item: https://repository.unej.ac.id/xmlui/handle/123456789/124993
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorPURNAMA, Cahya Aditya-
dc.date.accessioned2025-01-21T02:43:46Z-
dc.date.available2025-01-21T02:43:46Z-
dc.date.issued2024-07-24-
dc.identifier.nim202410103051en_US
dc.identifier.urihttps://repository.unej.ac.id/xmlui/handle/123456789/124993-
dc.description.abstractCerebrovaskular Accidents (CVA) atau stroke adalah penyakit saraf yang disebabkan oleh cedera pembuluh darah pada sistem saraf pusat. Pendekatan pembelajaran mesin dapat digunakan untuk diagnosis dini stroke dengan mengklasifikasikan data pasien berdasarkan faktor risiko seperti hipertensi, riwayat penyakit jantung, merokok, dan gaya hidup. Dalam mengembangkan model pembelajaran mesin, optimasi diperlukan untuk meningkatkan akurasi model untuk klasifikasi. Beberapa optimasi yang bisa digunakan antara lain AdaBoost dan Bagging. Hasil penelitian menunjukkan bahwa optimasi AdaBoost dapat meningkatkan akurasi model dasar Decision Tree dari 90% menjadi 92% dengan kombinasi parameter yang rendah. Hal ini juga berlaku untuk pengoptimalan Bagging, yang meningkatkan keakuratan model Pohon Keputusan dasar dari 92% menjadi 95% dengan kombinasi parameter tinggi.en_US
dc.description.sponsorshipPriza Pandunata S.Kom., M.Sc Gama Wisnu Fajarianto S.Kom., M.Komen_US
dc.publisherFakultas Ilmu Komputeren_US
dc.subjectCerebrovascular Accidentsen_US
dc.subjectDecision Treeen_US
dc.subjectAdaboosten_US
dc.subjectBaggingen_US
dc.titlePerbandingan Algoritma Adaboost dan Bagging dalam Optimasi Klasifikasi Machine Learningen_US
dc.typeSkripsien_US
dc.identifier.prodiInformatikaen_US
dc.identifier.pembimbing1Priza Pandunata S.Kom., M.Sc.en_US
dc.identifier.pembimbing2Gama Wisnu Fajarianto S.Kom., M.Kom.en_US
dc.identifier.validatorvalidasi_repo_ratna_Januari 2025en_US
dc.identifier.finalization0a67b73d_2025_01_tanggal 21en_US
Appears in Collections:UT-Faculty of Computer Science

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
repository.pdf
  Until 2029-07-29
1.11 MBAdobe PDFView/Open Request a copy


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.

Admin Tools