Please use this identifier to cite or link to this item: https://repository.unej.ac.id/xmlui/handle/123456789/124823
Title: Deteksi Parasit Malaria Melalui Pendekatan Deteksi Objek Menggunakan Faster R-CNN pada Citra Apusan Darah
Authors: HUNAINI, Zulfah
Keywords: Malaria
Faster R-CNN
Inception Resnet V
Resnet-5
Pendeteksi Parasit
Issue Date: 17-Jul-2024
Publisher: Fakultas Ilmu Komputer
Abstract: Malaria adalah penyakit yang masih menjadi masalah kesehatan yang signifikan di Indonesia terutama di wilayah terpencil, seperti Papua, Maluku Utara, dan Nusa Tenggara Timur. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui implementasi dan membandingan kinerja model Faster R-CNN Inception Resnet-V2 dan Faster R-CNN Resnet-50 dalam mengidentifikasi dan mendeteksi parasit malaria berdasarkan pendekatan deteksi objek. Namun, Evaluasi awal menunjukkan bahwa nilai mAP tidak meningkat signifikan, dengan mAP sebesar 0,15 untuk Inception ResNet V2 dan 0,17 untuk ResNet-50. Oleh karena itu, penelitian ini menggunakan dua fase pelatihan untuk meningkatkan akurasi deteksi dengan menyederhanakan label-label. Sehingga, hasil akhir penelitian ini menunjukkan bahwa dalam menggunakan metode Faster R-CNN Resnet-50 nilai mAP lebih tinggi dibandingkan dengan Faster R-CNN Inception Resnet-V2, yaitu sebesar 83%. Penelitian ini diharapkan dapat membantu meningkatkan diagnosa malaria dan mendukung pengendalian penyakit di daerah yang terkena dampak parah..
Description: Finalisasi unggah file repositori tanggal 14 Januari 2025_Kurnadi
URI: https://repository.unej.ac.id/xmlui/handle/123456789/124823
Appears in Collections:UT-Faculty of Computer Science

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Skripsi_REPOSITORY UNEJ_Dinda Yunistri.pdf
  Until 2028-10-30
1.73 MBAdobe PDFView/Open Request a copy


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.

Admin Tools