Please use this identifier to cite or link to this item:
https://repository.unej.ac.id/xmlui/handle/123456789/124247
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.author | HIDAYAH, Al Fikri Zaini | - |
dc.date.accessioned | 2024-08-27T07:08:38Z | - |
dc.date.available | 2024-08-27T07:08:38Z | - |
dc.date.issued | 2023-01-17 | - |
dc.identifier.nim | 172410101132 | en_US |
dc.identifier.uri | https://repository.unej.ac.id/xmlui/handle/123456789/124247 | - |
dc.description | Finalisasi oleh Taufik_Lela Tgl 27 Agustus 2024 | en_US |
dc.description.abstract | Klasifikasi Sentimen Tweet Kasus Pelaku Pelecehan Seksual Pada Santri di Bandung menggunakan Algoritma Naive Bayes dengan Teknik Oversampling; Al Fikri Zaini Hidayah, 172410101132; 2022, 153 halaman; Program Studi Sistem Informasi, Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Jember. Klasifikasi sentimen pada twitter merupakan proses memahami, mengekstrak dan mengolah data tekstual secara otomatis untuk mendapat informasi sentimen yang terkandung dalam suatu tweet pengguna. Baragam opini dalam tweet pengguna terhadap kasus pelaku pelecehan seksual pada santri di Bandung miliki sentimen dan pengaruh yang beragam pula. Perlunya memahami maksud dan persepsi yang disampaikan oleh pengguna twitter sangat diperlukan agar tidak mudah terpengaruh tweet tersebut. Klasifikasi sentimen dilakukan pada 3100 data tweet yang telah dikumpulkan, dengan data positif 62, data negatif 1886, dan data netral 1152 dengan menggunakan metode Naive Bayes Classifier. Dalam mengatasi ketidakseimbangan data digunakan bebrapa teknik oversampling seperti Synthetic Minority Oversampling Technique (SMOTE), borderline-SMOTE dan ADASYN (Adaptive Synthetic). Pada implementasinya dilakukan percobaan pada empat rasio data yakni 60:40, 70:30, 80:20 dan 90:10, kemudian dengan skenario data naive bayes , naive bayes + SMOTE, naive bayes + borderline-SMOTE, dan naive bayes + ADASYN . Hasil nilai akurasi yang tertinggi didapat pada rasio data training dan testing 90:10 sebesar 77,74% pada skenario menggunakan naive bayes + ADASYN . Untuk precision, recall dan f-measure didapatkan nilai masingmasing sebesar 80,08% precision, 77,74% recall dan 78,70% fmeasure. | en_US |
dc.language.iso | other | en_US |
dc.publisher | Ilmu Komputer | en_US |
dc.subject | NAIVE BAYES | en_US |
dc.subject | IMBALANCE DATA | en_US |
dc.subject | OVERSAMPLING TECHNIQUE | en_US |
dc.title | Klasifikasi Sentimen Tweet Kasus Pelecehan Seksual pada Santri di Bandung Menggunakan Algoritma Naive Bayes dengan Teknik Oversampling | en_US |
dc.type | Skripsi | en_US |
dc.identifier.prodi | Sistem informasi | en_US |
dc.identifier.pembimbing1 | Yanuar Nurdiansyah, ST,.M.Cs | en_US |
dc.identifier.pembimbing2 | Muhamad Arief Hidayat S.Kom,.M.Kom. | en_US |
dc.identifier.validator | Taufik | en_US |
dc.identifier.finalization | Taufik | en_US |
Appears in Collections: | UT-Faculty of Computer Science |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
doc (1).pdf Until 2028-03-24 | 2.59 MB | Adobe PDF | View/Open Request a copy |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.
Admin Tools