Please use this identifier to cite or link to this item: https://repository.unej.ac.id/xmlui/handle/123456789/124140
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorIRAWAN, Hendry Sakti-
dc.date.accessioned2024-08-21T07:03:49Z-
dc.date.available2024-08-21T07:03:49Z-
dc.date.issued2023-01-23-
dc.identifier.nim172410102079en_US
dc.identifier.urihttps://repository.unej.ac.id/xmlui/handle/123456789/124140-
dc.descriptionFinalisasi oleh Taufik_Lia Tgl 21 Agustus 2024en_US
dc.description.abstractKawah Ijen merupakan salah satu objek wisata yang terletak diantara perbatasan Bondowoso dan Banyuwangi. Ijen merupakan salah satu destinasi wisata dengan tingkat kepadatan pengunjung paling tinggi diantara seluruh objek wisata di Kabupaten Bondowoso. Berdasarkan wawancara yang dilakukan, Kendala yang paling sering dialami oleh wisata Kawah Ijen pada tahun 2017 – 2022 yaitu terkait jumlah kedatangan wisatawan yang tidak menentu dan peningkatan maupun penurunan yang signifikan di bulan tertentu dan cenderung berulang setiap tahunnya. Pola seperti ini dinamakan pola data musiman dan tren. Jumlah pengunjung yang meningkat dapat menyebabkan kesusahan bagi para pengelola wisata dalam memberikan pelayanan terbaik. Begitu pula sebaliknya, ketika terjadi penurunan jumlah pengunjung dikhawatirkan akan membuat dampak negatif pada sektor perekonomian masyarakat. Metode peramalan yang digunakan adalah metode Holt-Winters Multiplicative. Metode ini dianggap sangat tepat digunakan untuk peramalan dengan pola data musiman dengan mengandung unsur tren. Pengukuran tingkat kesalahan yang digunakan pada penelitian ini menggunakan metode MAPE. Hasil dari perhitungan nilai MAPE tanpa melampirkan data 2020 menghasilkan nilai MAPE yaitu sebesar 9,098967592 %, sedangkan hasil dari perhitungan MAPE dengan melampirkan data 2020 menghasilkan nilai MAPE yaitu sebesar 209,982224 %. Hal ini menunjukkan bahwa terdapat dua perbandingan perhitungan MAPE dengan metode Holt-Winters Multiplicative. Dapat disimpulkan bahwa perhitungan metode HoltWinters Multiplicative tanpa melampirkan data 2020 memiliki MAPE dengan nilai 9,031564 % dapat dikatakan sangat rendah karena memiliki rata-rata nilai MAPE dibawah 10%.en_US
dc.language.isootheren_US
dc.publisherFakultas Ilmu Komputeren_US
dc.subjectPERAMALANen_US
dc.subjectHOLT-WINTERSen_US
dc.subjectPOLA DATAen_US
dc.subjectWISATAen_US
dc.titleImplementasi Metode Holt-Winters Multiplicative pada Sistem Peramalan Pengunjung Objek Wisata Kawah Ijen Kabupaten Bondowosoen_US
dc.typeSkripsien_US
dc.identifier.prodiTeknologi Informasien_US
dc.identifier.validatorTaufiken_US
dc.identifier.finalizationTaufiken_US
Appears in Collections:UT-Faculty of Computer Science

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
[Sidang3] Hendry Sakti I - 172410102079.pdf
  Until 2028-03-23
1.18 MBAdobe PDFView/Open Request a copy


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.

Admin Tools