Please use this identifier to cite or link to this item: https://repository.unej.ac.id/xmlui/handle/123456789/123866
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorAURELIA, Sheryl-
dc.date.accessioned2024-08-14T02:28:28Z-
dc.date.available2024-08-14T02:28:28Z-
dc.date.issued2023-12-15-
dc.identifier.nim192410101091en_US
dc.identifier.urihttps://repository.unej.ac.id/xmlui/handle/123456789/123866-
dc.descriptionFinalisasi repositori tanggal 14 Agustus 2024_Kurnadi_Lanaen_US
dc.description.abstractInvestasi saham merupakan investasi pasar modal yang terus mengalami peningkatan peminatnya. Tercatat hingga per Oktober 2023 ada sebanyak 11,88 juta investor saham di Indonesia. Indeks LQ45 menjadi salah satu alternatif bagi investor untuk memantau pergerakan harga saham. Sejalan dengan fluktuasi harga saham didalamnya, harga saham indeks LQ45 juga mengalami fluktuasi. Fluktuasi harga saham dapat menyebabkan investor kesulitan memperkirakan prospek saham di masa depan. Oleh karenanya diperlukan peramalan untuk memudahkan investor memperkirakan prospek saham di masa depan. Fuzzy time series model Lee menjadi salah satu metode yang dapat digunakan untuk memprediksi data harga saham. Data historis yang digunakan pada penelitian ini adalah data harga penutupan saham harian indeks LQ45 periode 1 Februari 2022 hingga 30 September 2023 sebanyak 401 data. Berdasarkan penelitian ini, untuk memprediksi harga penutupan saham harian indeks LQ45 diperoleh hasil pengukuran nilai error yang ditunjukkan dengan nilai MAPE sebesar 0,58% dengan kategori MAPE sangat baik.en_US
dc.language.isootheren_US
dc.publisherFakultas Ilmu Komputeren_US
dc.subjectPeramalanen_US
dc.subjectHarga Penutupan Sahamen_US
dc.subjectIndeks LQ45en_US
dc.subjectFuzzy Time Series Leeen_US
dc.titlePeramalan Harga Penutupan Saham pada Indeks LQ45 Menggunakan Fuzzy Time Series Model Leeen_US
dc.typeSkripsien_US
dc.identifier.prodiSistem Informasien_US
dc.identifier.pembimbing1Nova El Maidah S.Si., M.Cs.en_US
dc.identifier.pembimbing2Muhammad ‘Ariful Furqon, S.Pd.,M.Komen_US
dc.identifier.validatorrevaen_US
Appears in Collections:UT-Faculty of Computer Science

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Skripsi 192410101091.pdf
  Until 2029-01-11
Sheryl Aurelia890.34 kBAdobe PDFView/Open Request a copy


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.

Admin Tools