Please use this identifier to cite or link to this item: https://repository.unej.ac.id/xmlui/handle/123456789/123742
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorPRADANI, Niki Putri Hadi-
dc.date.accessioned2024-08-13T03:45:28Z-
dc.date.available2024-08-13T03:45:28Z-
dc.date.issued2023-12-11-
dc.identifier.nim182410102072en_US
dc.identifier.urihttps://repository.unej.ac.id/xmlui/handle/123456789/123742-
dc.descriptionFinalisasi oleh Taufik_Lina Tgl 13 Agustus 2024en_US
dc.description.abstractTanaman buah alpukat merupakan tanaman yang termasuk ke dalam family Lauraceae. Jumlah varietas alpukat yang relatif banyak menimbulkan permasalahan sulitnya membedakan satu jenis tanaman alpukat dengan jenis lainnya. Salah satu cara untuk membedakan tumbuhan alpukat yaitu dengan melihat karakteristik dari daunnya. Namun demikian karakteristik satu jenis daun alpukat dengan jenis yang lain memiliki kemiripan yang tinggi, sehingga masyarakat awam sulit untuk membedakan beberapa jenis tanaman alpukat jika dilihat dari daun nya saja. Dengan metode Machine Learning memungkinkan sistem dapat mengenali sebuah citra dengan membuat suatu model algoritma yang dapat memprediksi. Penelitian ini merupakan penelitian lanjutan dari penelitian yang sudah ada sebelumnya yaitu mengklasifikasikan citra daun menggunakan metode Single Channel Coocurence Matrix pada kanal warna V pada ruang warna YUV dengan menerapkan 4 kamera yang berbeda. Penelitian sebelumnya sudah menghasilkan model klasifikasi dengan tingkat akurasi yang memuaskan. Namun demikian penelitian tersebut masih belum bisa membuktikan jika pengujian dilakukan menggunakan kamera yang berbeda apakah masih baik dalam mengenali jenis tumbuhan alpukat. Penelitian menggunakan metode klasifikasi SVM (Support Vector Machine) dalam mengklasifikasikan jenis tumbuhan alpukat memperoleh hasil yang baik dari semua kamera yang digunakan, dan akurasi paling baik terdapat pada kamera pertama dengan perolehan nilai akurasi sebesar 100%.en_US
dc.description.sponsorshipMuhammad Arief Hidayat, S.Kom., M.Kom, selaku Dosen Pembahas I Tio Dharmawan, S.Kom., M.Kom, selaku Dosen Pembahas IIen_US
dc.language.isootheren_US
dc.publisherFakultas Ilmu Komputeren_US
dc.subjectSINGLE CHANNEL COOCCURRENCE MATRIXen_US
dc.subjectMETODE EKSTRAKSIen_US
dc.subjectMENERAPKAN KAMERAen_US
dc.subjectKLASIFIKASI JENIS ALPUKATen_US
dc.titleUji Keandalan Metode Ekstraksi Fitur Single Channel Cooccurence Matrix dengan Menerapkan Kamera yang Berbeda pada Klasifikasi Jenis Alpukaten_US
dc.typeSkripsien_US
dc.identifier.prodiTeknologi Informasien_US
dc.identifier.pembimbing1Achmad Maududie ST, M.Sc.en_US
dc.identifier.pembimbing2Dr. Dwiretno Istiyadi Swasono ST.,M.Kom.en_US
dc.identifier.validatorKacung- 27 Desember 2023en_US
dc.identifier.finalizationTaufiken_US
Appears in Collections:UT-Faculty of Computer Science

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
doc.pdf
  Until 2028-12-20
1.05 MBAdobe PDFView/Open Request a copy


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.

Admin Tools