Aplikasi Rekomendasi Takaran Pupuk Urea pada Tanaman Padi Melalui Citra Bagan Warna Daun Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor

Abstract

Tanaman Padi (Oryza sativa L.) adalah salah satu tanaman pangan yang sangat penting di Indonesia. Menurut data statistik BPS tahun 2021 produksi padi di Indonesia mengalami suatu penurunan sekitar 0,45% apabila dibandingkan dengan produksi padi pada tahun 2020. Angka produksi tanaman padi dapat terpengaruh oleh kekurangan unsur hara atau nutrisi tanaman seperti nitrogen (N), fosfor (P), dan kalium (K). Menurunnya intensitas warna hijau dari daun padi atau yang sering disebut dengan klorofil merupakan ciri paling jelas dan tampak visual yang menandakan terjadinya gejala kekurangan N. Penerapan teknologi informasi dalam pengembangan Bagan Warna Daun memegang peranan penting dalam memberikan bantuan kepada petani dalam melakukan deteksi warna daun padi secara praktis dengan menggunakan teknologi digital. K-Nearest Neighbor (KNN) merupakan algoritma yang bertujuan untuk mengklasifikasi objek pada data baru. Proses pengklasifikasian ini akan dilatih berdasarkan atribut dengan data sampel latih. KNN dapat melakukan klasifikasi citra warna daun yang telah di ekstraksi fitur. Perbandingan skema data yang digunakan adalah 80:20 menghasilkan nilai akurasi sebesar 93.50%.