Rekomendasi Pemupukan N, P dan K Pada Lahan Kopi Robusta PTPN I Regional 5 Kebun Renteng Banjarsari Afdeling Rayap di Kabupaten Jember Berbasis Sistem Informasi Geografis (SIG))

Abstract

Tanaman kopi (Coffea spp.) merupakan salah satu komoditas perkebunan utama Indonesia. Perkebunan kopi di Indonesia sangat berperan penting dalam meningkatkan perekonomian Indonesia yang mana usaha tani kopi berkontribusi sebagai sumber devisa, pendapatan petani, penciptaan lapangan kerja, pengembangan wilayah, pendorong agribisnis dan agroindustry serta dapat mendukung konservasi lingkungan. Sistem Informasi Geografis (SIG) secara teknis dapat membantu menentukan lokasi sebaran lahan yang mengalami defisiensi unsur hara secara statistik yang nantinya berguna untuk menentukan rekomendasi dosis pupuk sesuai spesifik lokasi. Penelitian Rekomendasi Pemupukan N, P dan K pada Tanaman Kopi ini bertujuan untuk menentukan rekomendasi yang tepat sesuai kebutuhan unsur hara N, P dan K di lahan kopi PTPN I Regional 5 Kebun Renteng. Metode yang digunakan dalam penelitian adalah Clustering dengan memanfaatkan algoritma K-Mean Cluster untuk menentukan jumlah titik sampel. Titik sampel yang diperoleh dengan menggunakan algoritma K-Mean Cluster ialah 42 sampel dengan variance decomposition sebesar 98,1%. Sampel tanah selanjutnya dianalisis pada laboratorium tanah dan hasil analisis kemudian diolah pada software QGIS 3.16 dengan tujuan untuk menyajikan data peta sebaran Rekomendasi Pemupukan N, P dan K PTPN I Regional 5 Kebun Renteng. Hasil penelitian menunjukan bahwa Sebaran status hara Nitrogen (N) yang rendah menyebabkan tingginya kebutuhan pupuk Urea yang harus ditambahkan. Sebaran status Fosfor (P) mulai dari rendah, sedang dan tinggi menghasilkan rekomendasi pemupukan SP-36 yang beragam mulai dari kategori rendah (1-100 kg/ha), sedang (100-129 kg/ha) dan tinggi (>300kg/ha). Sebaran status Kalium (K) mulai dari sangat rendah, rendah dan sedang menghasilkan rekomendasi pemupukan KCL yang beragam mulai dari sedang (100-199 kg/ha) dan tinggi (>200kg/ha).