Implementasi Fuzzy K-Nearest Neighbor untuk Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Ayam Pedaging (Studi Kasus Peternakan PT. Cemerlang Unggas Lestari)

Abstract

Dalam industri peternakan unggas, fenomena kematian massal sekitar 12.563 ayam selama dua tahun terakhir di PT. Cemerlang Unggas Lestari menunjukkan bahwa tingkat kematian tersebut telah berdampak negatif pada pendapatan peternak dan perusahaan. Penyebab utamanya adalah penurunan kesehatan dan wabah penyakit yang memengaruhi kinerja ayam. Keterbatasan pengetahuan peternak tentang penyakit-penyakit unggas telah muncul sebagai faktor penting dalam masalah ini. Untuk mengatasi situasi ini, diperlukan solusi efektif untuk meningkatkan kesehatan dan produktivitas ayam. Untuk memperbaiki kondisi ini, pengembangan sistem pakar merupakan alternatif yang menjanjikan. Sistem membantu peternak dalam mendiagnosis penyakit-penyakit unggas dan memberikan panduan penanganan yang sesuai ketika muncul gejala. Peternak hanya perlu memasukkan gejala yang diamati, dan sistem mendiagnosis penyakit-penyakit potensial yang mungkin menimpa ayam. Sistem pakar ini menggunakan metode FK-NN (Fuzzy kNearest Neighbors) untuk membuat keputusan diagnostik dalam konteks ini. Ruang lingkup penelitian ini mencakup 12 penyakit potensial pada unggas, dengan 42 gejala yang relevan. Penelitian ini menggunakan dataset dari Dinas Peternakan dan Kesehatan Hewan Provinsi Jawa Tengah untuk menguji validitas sistem. Hasil analisis menunjukkan bahwa metode FK-NN dapat mencapai akurasi tertinggi sebesar 98,67% dengan parameter K = 3, 5, & 7. Oleh karena itu, sistem pakar ini berpotensi memberikan kontribusi signifikan dalam mengurangi tingkat kematian ayam pedaging, meningkatkan pengetahuan peternak, dan meningkatkan efisiensi operasional di peternakan unggas.