Please use this identifier to cite or link to this item: https://repository.unej.ac.id/xmlui/handle/123456789/120808
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorSAPUTRI, Yunita Maulida-
dc.date.accessioned2024-06-03T03:25:01Z-
dc.date.available2024-06-03T03:25:01Z-
dc.date.issued2023-12-04-
dc.identifier.nim182410103001en_US
dc.identifier.urihttps://repository.unej.ac.id/xmlui/handle/123456789/120808-
dc.descriptionvalidasi_repo_firli_Maret_2024_7en_US
dc.description.abstractPenyakit Tuberkulosis atau TB sering disebut juga TBC merupakan penyakit menular langsung yang disebabkan oleh bakteri Mycobacterium Tuberculosis. Penyakit TBC sebagian menyerang paru-paru, akan tetapi dapat juga mengenai organ tubuh lainnya yang biasa disebut dengan TBC Ekstra paru. Penularan penyakit TBC melalui udara dengan sumber penularan, yaitu penderita TBC Bahan Tahan Asam (BTA) positif bersin atau batuk, dan penderita TBC menyebarkan kuman ke udara berupa percikan dahak. Penyakit TBC dapat menyerang siapa saja. Penelitian ini mengimplementasikan metode Case Based Reasoning (CBR) untuk membantu melakukan diagnosis penykit Tuberkulosis. Proses diagnosa dilakukan dengan menggunakan cara memasukkan atau memilih permasalahan baru yang berisi gejala-gejala yang akan di diagnosi ke dalam sistem, kemudian melakukan proses perhitungan nilai similarity antara kasus baru dengan kasus-kasus yang tersimpan di basis kasus menggunakan Nearest Neigbhor yang dinormalisasikan dengan tingkat keyakinan pakar. Pengujian dilakukan menggunakan 50 kasus yang ada di dalam basis kasus, dan 38 data kasus yang dijadikan sebagai kasus baru. Hasil pengujian sistem dengan menggunakan data rekam medis pasien dan data yang didapat dari studi literature dengan diagnosa yang tervalidasi pakar menunjukkan bahwa sistem mampu mengenali 12 jenis penyakit Tuberkulosis dengan tingkat akurasi sebesar 92,3%.en_US
dc.description.sponsorshipYanuar Nurdiansyah, ST., M.Cs. Priza Pandunata, S.Kom., M.Sc.en_US
dc.publisherFakultas Ilmu Komputeren_US
dc.subjectTuberkulosisen_US
dc.subjectk-Nearest Neigbhoren_US
dc.subjectCase Based Reasoningen_US
dc.titleCase Based Reasoning untuk Mendiagnosa Penyakit Tuberkulosis (TBC)en_US
dc.typeSkripsien_US
dc.identifier.prodiInformatikaen_US
dc.identifier.pembimbing1Yanuar Nurdiansyah, ST., M.Cs.en_US
dc.identifier.pembimbing2Priza Pandunata, S.Kom., M.Sc.en_US
dc.identifier.validatorvalidasi_repo_firli_Maret_2024_7en_US
dc.identifier.finalization0a67b73d_2024_06_tanggal 03en_US
Appears in Collections:UT-Faculty of Computer Science

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Yunita Maulida Saputri_182410103001.pdf
  Until 2028-12-13
4.04 MBAdobe PDFView/Open Request a copy


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.

Admin Tools