Penerapan Metode Fuzzy Tsukamoto pada Penyeleksi Penerima Bantuan Langsung Tunai (BLT) COVID-19 pada Desa Krai

Abstract

Mewabahnya pandemi virus corona atau COVID-19 mampu melumpuhkan kegiatan semua kalangan masyarakat yang dilakukan diluar rumah khususnya dibidang ekonomi hampir seluruh negara terutama di Indonesia sendiri pada kuartal II/2020 pertumbuhan ekonomi minus sebesar 5,32%, selain itu banyak lapangan pekerjaan yang melakukan pengurangan jam kerja serta pengurangan karyawan untuk memutus rantai virus corona. Kesalahan dalam proses merupakan salah satu faktor yang menyebabkan ketidak tepat sasaran dalam penyaluran Bantuan Langsung Tunai (BLT). Maraknya penyalahgunaan penyaluran Bantuan Langsung Tunai (BLT) Desa ini menjadi salah satu masalah utama yang dihadapi oleh banyak Pemerintah Desa. Ketidak tepatan sasaran penyaluran Bantuan Langsung Tunai (BLT) Desa ini juga menjadi momok permasalahan yang dihadapi di beberapa Desa salah satunya di Desa Krai Kec. Yosowilangun Kab. Lumajang ini. Adanya ketidak tepat sasaran dalam pembagian Bantuan Langsung Tunai (BLT) membuat sebagian warga yang merasa berhak mendapat Bantuan Langsung Tunai (BLT) tersebut resah dan protes ke kantor Desa setempat. Ketidak tepat dalam membagikan Bantuan Langsung Tunai (BLT) salah satu faktornya karena adanya kesalahan dalam proses survey calon penerima penyaluran Bantuan Langsung Tunai (BLT) Desa Krai. Banyak metode algoritma yang mampu mengatasi permasalahan tersebut, salah satunya adalah metode fuzzy Tsukamoto. Metode fuzzy Tsukamoto merupakan perluasan dari penalaran monoton. Pada metode fuzzy Tsukamoto, setiap konsekuen pada aturan yang berbentuk IF-THEN harus direpresentasikan dengan suatu himpunan fuzzy dengan fungsi keanggotaan yang monoton. Sebagai hasilnya, output hasil inferensi dari tiap-tiap aturan diberikan dengan tegas (crisp) berdasarkan α predikat (fire strength). Hasil akhirnya diperoleh dengan menggunakan rata-rata terbobot. Berdasarkan permasalahan yang ada, penelitian ini menggunakan pemodelan fuzzy inference system tsukamoto yang digunakan untuk penyeleksian penerima bantuan langsung tunai Covid-19 pada Desa Krai dan menggunakan beberapa variabel yaitu jumlah anggota keluarga, jumlah kepemilikan rumah, luas lantai rumah, kepemilikan asset, lahan sawah, luas lahan sawah dan kepemilikan hewan ternak. Langkah selanjutnya setelah penentuan variabel yaitu adalah membentuk keanggotaan dari seluruh variabel, membentuk aturan IF-THEN, Deffuzyfikasi dan terakhir yaitu mengukur tingkat akurasi. Hasil penelitian yang didapatkan adalah Metode fuzzy tsukamoto dalam Penyeleksi Dana Bantuan Langsung Tunai (BLT) Covid-19 pada Desa Krai memiliki tingkat akurasi yang sangat baik dengan persentase keberhasilan sebesar 90%. Akurasi tersebut diperoleh dengan menggunakan metode Confusion Matrix berdasarkan 50 data uji yang diperoleh dari hasil wawancara dengan Perangkat Desa Krai menghasilkan 45 data memprediksi dengan benar dan 5 data memprediksi salah. Nilai akurasi dihitung menggunakan rumus akurasi pada metode confusion matrix dengan cara menjumlahkan true positive atau data prediksi yang benar sesuai dengan data aktual dan true negative atau data prediksi yang salah sesuai dengan data aktual dibagi dengan jumlah semua data.