Please use this identifier to cite or link to this item: https://repository.unej.ac.id/xmlui/handle/123456789/119387
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorROSYIDAh, Eliana Aida-
dc.date.accessioned2024-01-08T04:39:31Z-
dc.date.available2024-01-08T04:39:31Z-
dc.date.issued2023-07-12-
dc.identifier.nim211820101002en_US
dc.identifier.urihttps://repository.unej.ac.id/xmlui/handle/123456789/119387-
dc.description.abstractPerkembangan teknologi telah mendorong kemajuan dalam pengendalian penyakit tanaman. Salah satu penyakit tanaman yang perlu dikendalikan dengan cepat adalah penyakit daun teh. Penyakit daun teh sangat banyak. Pada penelitian ini, kami mengambil 4 sampel penyakit. Pengenalan citra penyakit daun teh dengan Convolutional Neural Networks (CNN) diperlukan untuk klasifikasi dan pengendalian penyakit. Proses pengenalan penyakit melalui proses klasifikasi citra dengan algoritma klasifikasi yang telah dilatih sebelumnya dengan data citra yang telah diberi label. Model yang baik sangat penting untuk pengenalan penyakit daun teh. Model yang baik dapat diukur dari akurasi, presisi, dan recall pada proses pengujian. Ada beberapa faktor yang mempengaruhi model, termasuk rasio pembagian dataset, jumlah pengulangan (epoch). Pada penelitian ini digunakan dataset sebanyak 400 data yang dibagi menjadi 4 kelas yang akan dilatih yaitu algal leaf, anthracnose, bird eye spot, and healthy. Berdasarkan hasil proses pengujian, didapatkan akurasi terbaik sebesar 100%, presisi 95% dan recall 24% dengan penerapan augmentasi, presisi dan recall pada tahap pre-processing, dengan menggunakan rasio dataset 70:30 dan epoch 150 berpengaruh dalam meningkatkan nilai akurasi.en_US
dc.description.sponsorshipDr. Alfian Futuhul Hadi, S.Si.,M.Si. Dr. Yuliani Setia Dewi, S.Si.,M.Si.en_US
dc.language.isootheren_US
dc.publisherFakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alamen_US
dc.subjecttechnological developmentsen_US
dc.subjecttea leaf diseasesen_US
dc.subjectclassificationen_US
dc.subjectconvolutional neural networksen_US
dc.titleConvolutional Neural Network (CNN) untuk Klasifikasi Penyakit Daun Teh (Camellia Sinensis)en_US
dc.typeTesisen_US
dc.identifier.prodiMagister Matematikaen_US
dc.identifier.pembimbing1Dr. Alfian Futuhul Hadi, S.Si.,M.Si.en_US
dc.identifier.pembimbing2Dr. Yuliani Setia Dewi, S.Si.,M.Si.en_US
dc.identifier.validatorTeddyen_US
dc.identifier.finalizationTeddyen_US
Appears in Collections:MT-Mathematic

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
doc.pdf1.63 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.