Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Tanaman Jagung Berbasis Website Menggunakan Metode Dempster Shafer

Abstract

Jagung (Zea mays) merupakan komoditas penting kedua di Indonesia setelah padi. Di Indonesia, produktivitas jagung mengalami peningkatan tiap tahunnya. Namun, produktivitas jagung dapat mengalami penurunan kuantitas dan kualitas hasil panen karena adanya serangan penyakit dan keterlambatan pengendalian penyakit tersebut yang berujung pada kegagalan panen. Penelitian ini bertujuan untuk membangung sistem pakar yang dapat mendiagnosa 8 jenis penyakit pada tanaman jagung dari 25 gejala berdasarkan pengetahuan pakar dengan menggunakan metode Dempster Shafer berbasis website. Pada penelitian ini dilakukan tiga teknik pengujian yaitu black box, perhitungan teoritis, dan akurasi sistem. Pengujian black box memiliki fungsionalitas 100% sesuai dengan yang diharapkan. Pengujian dengan perhitungan teoritis menghasilkan perhitungan yang sesuai antara perhitungan sistem dengan perhitungan manual. Pengujian akurasi sistem pada 8 contoh kasus menghasilkan akurasi sebesar 100% berdasarkan nilai belief pakar.