Penerapan Metode Single Exponential Smoothing pada Peramalan Penjualan Obat-obatan (Studi Kasus: Toko NDM)

Abstract

Menetukan rencana sebuah produksi merupakan yang utama bagi suatu usaha terutama pada bagian manajemen operasionalnya khususnya pada penyediaan stok produk. Toko obat Ndm merupakan suatu usaha yang bergerak dibidang penjualan obat-obatan. Toko tersebut saat ini memiliki permasalahan di dalam memprediksi jumlah stok obat-obatan yang akan datang khususnya untuk 3 jenis obat. Penelitain ini bertujuan untuk memprediksi atau meramalkan jumlah penjualan obat-obatan pada toko obat Ndm. Metode yang digunakan adalah Single Exponential Smoothing. Data yang digunakan merupakan data aktual penjualan obat-obatan pada tahun 2022, tepatnya pada periode bulan Januari sampai dengan bulan Desember 2022. Data penjualan pada toko obat Ndm memiliki pola horisontal atau pergerakan data dari bulan Januari 2022 sampai dengan Desember 2022 mengalami kenaikan dan penurunan disekitar rata-rata konstan. Metode SES sangat cocok digunakan untuk penelitian yang memilik polda data horisontal. Pada metode SES memiliki bobot parameter nilai alpha yaitu lebih 0,1 - 0,9. Dari hasil penelitian yang telah dilakukan dengan menggunakan metode Single Exponential Smoothing menghasilkan nilai kesalahan atau MAPE yang terkecil pada nilai alpha 0,2 pada Obat Acetaminophen dengan nilai MAPE adalah 11,96843, pada obat Amoxicillin mempunyai nilai MAPE terkecil pada alpha 0,4 dengan nilai 14,55955 dan pada obat Hydrochlorothiazide mempunyai nilai MAPE terkecil pada alpha 0,3 dengan nilai 13,19353.