Please use this identifier to cite or link to this item: https://repository.unej.ac.id/xmlui/handle/123456789/118499
Title: Sistem Informasi Kehadiran Mahasiswa dengan Deteksi Wajah Menggunakan Algoritma Convolutional Neural Network (CNN)
Authors: ANAM, Hairul
Keywords: CNN
CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK
SISTEM INFORMASI KEHADIRAN
ATTENDANCE INFORMATION SYSTEM
Issue Date: 19-Jun-2023
Publisher: Fakultas Ilmu Komputer
Abstract: Perancangan Sistem Informasi Kehadiran Mahasiswa Dengan Deteksi Wajah Menggunakan Algoritma Convolutional Neural Network (CNN). Mengidentifikasi manusia untuk menganalisa juga membandingkan pola kontur wajah seseorang dapat dilakukan menggunakan face recognition metode biomedika. Pengolahan sistem citra yang ada sudah sangat berkembang dan menjadi kebutuhan manusia maupun sistem, absensi menjadi contoh kecil yang dapat diambil di lingkungan sekitar. Recognition perannya sangatlah penting untuk diaplikasikan sesuai dengan kebutuhan yang diperlukan, penggunaan metode recognition mampu menyelesaikan berbagai masalah ketika diaplikasikan karena memiliki performa yang baik. Algoritma Neural Network (NN) ditiru struktur pembelajarannya melalui beberapa lapisan oleh Algoritma Convolutional Neural Network. Algoritma paling popular yang digunakan saat ini adalah algoritma Convolutional Neural Network untuk deep learning ialah pengembangan dari Multilayer Perceptron (MLP). Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa algoritma CNN dapat digunakan dalam pengembangan Sistem Informasi Kehadiran Mahasiswa
URI: https://repository.unej.ac.id/xmlui/handle/123456789/118499
Appears in Collections:UT-Faculty of Computer Science

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
162410101128_hairul_anam_watermark.pdf
  Until 2028-06-19
2.08 MBAdobe PDFView/Open Request a copy


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.

Admin Tools