Please use this identifier to cite or link to this item:
https://repository.unej.ac.id/xmlui/handle/123456789/118499
Title: | Sistem Informasi Kehadiran Mahasiswa dengan Deteksi Wajah Menggunakan Algoritma Convolutional Neural Network (CNN) |
Authors: | ANAM, Hairul |
Keywords: | CNN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK SISTEM INFORMASI KEHADIRAN ATTENDANCE INFORMATION SYSTEM |
Issue Date: | 19-Jun-2023 |
Publisher: | Fakultas Ilmu Komputer |
Abstract: | Perancangan Sistem Informasi Kehadiran Mahasiswa Dengan Deteksi Wajah Menggunakan Algoritma Convolutional Neural Network (CNN). Mengidentifikasi manusia untuk menganalisa juga membandingkan pola kontur wajah seseorang dapat dilakukan menggunakan face recognition metode biomedika. Pengolahan sistem citra yang ada sudah sangat berkembang dan menjadi kebutuhan manusia maupun sistem, absensi menjadi contoh kecil yang dapat diambil di lingkungan sekitar. Recognition perannya sangatlah penting untuk diaplikasikan sesuai dengan kebutuhan yang diperlukan, penggunaan metode recognition mampu menyelesaikan berbagai masalah ketika diaplikasikan karena memiliki performa yang baik. Algoritma Neural Network (NN) ditiru struktur pembelajarannya melalui beberapa lapisan oleh Algoritma Convolutional Neural Network. Algoritma paling popular yang digunakan saat ini adalah algoritma Convolutional Neural Network untuk deep learning ialah pengembangan dari Multilayer Perceptron (MLP). Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa algoritma CNN dapat digunakan dalam pengembangan Sistem Informasi Kehadiran Mahasiswa |
URI: | https://repository.unej.ac.id/xmlui/handle/123456789/118499 |
Appears in Collections: | UT-Faculty of Computer Science |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
162410101128_hairul_anam_watermark.pdf Until 2028-06-19 | 2.08 MB | Adobe PDF | View/Open Request a copy |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.
Admin Tools