Diagnosa Penyakit pada Tamanan Rambutan berbasis Web Menggunakan Case-Based Reasoning

Abstract

Tanaman buah sekarang ini cukup banyak dibudidayakan oleh banyak masyarakat Indonesia, dikarenakan jumlah minat konsumen yang tinggi. Salah satunya adalah tanaman buah rambutan. Rambutan sendiri banyak diminati sebab meiliki rasa yang nikmat, kaya akan serat, mineral dan vitamin. Metode dalam merawat tanaman rambutan sendiri di masyarakat masih menggunakan cara tradisional dan membiarkan tumbuh secara alami sehingga menyebabkan hasil produksi tanaman tersebut tidak maksimal. Oleh sebab itu dibutuhkannya diagnose penyakit secara tepat agar tanaman tumbuh maksimal. Penelitian bertujuan untuk merancang sistem pakar menggunakan metode case-based reasoning. Sistem pakar adalah sistem yang digunakan untuk memecahkan suatu kasus tertentu serta mengambil keputusan didalam kehidupan manusia. Sedangaka metode case-based reasoning adalah salah satu metode yang menggunakan pendekatan kecerdasan buatan (artificial intelegent) yang menitik beratkan pemecahan suatu masalah pada pengentahuan dari kasus kasus sebelumnya. Metode CBR menyelesaikan sebuah masalah dengan cara menggunakan masalah yang terjadi pada masa lampau dan digunakan pada masalah yang baru terjadi. Pada penelitian ini metode case-based reasoning (CBR) digunakan untuk melakukan identifikasi penyakit pada pohon rambutan. Hasil sistem pakar diagnosa penyakit pada tanaman rambutan berbasis web menggunakan metode case-based reasoning dari hasil uji coba dengan Threshold Similaritas yang diberikan pakar sebesar 75% mempunyai nilai akurasi sebesar 91,7%. Hal ini membuktikan bahwa sistem bekerja dengan baik.