Please use this identifier to cite or link to this item:
https://repository.unej.ac.id/xmlui/handle/123456789/117172
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.author | Saputra, Wisnu Dewa | - |
dc.date.accessioned | 2023-07-11T07:47:17Z | - |
dc.date.available | 2023-07-11T07:47:17Z | - |
dc.date.issued | 2023-01-27 | - |
dc.identifier.nim | 182410103009 | en_US |
dc.identifier.uri | https://repository.unej.ac.id/xmlui/handle/123456789/117172 | - |
dc.description | Finalisasi unggah file repositori tanggal 11 Juli 2023_Kurnadi | en_US |
dc.description.abstract | Kanker kulit atau melanoma merupakan penyakit kanker yang perlu diwaspadai karena kulit merupakan organ terpenting dan terbesar dan terletak di bagian terluar tubuh,berfungsi menerima segala macam rangsangan dari luar . Meskipun melanoma jarang terjadi yaitu menyumbang 1% dari semua kanker kulit, namun melanoma merupakan bentuk kanker yang paling agresif dan paling mematikan . Metode ABCD merupakan salah satu dari sekian banyak metode yang sering diaplikasikan untuk mendeteksi melanoma.Deep learning merupakan bagian dari metode machine learning yang mencoba untuk belajar pada tingkatan yang berbeda sesuai dengan tingkat abstraksi. Metode deep learning yang digunakan untuk mendeteksi melanoma adalah convolutional neural network (CNN). Jumlah data yang digunakan berjumlah 17805 data citra dengan 8902 data citra digital bukan melanoma dan 8903 data citra digital melanoma. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa model dapat digunakan untuk sistem deteksi melanoma dengan skema data 90% data training dan 10% data test memberikan nilai accuracy, recall, precision, dan f1 score sebesar 0,98 atau 98%. | en_US |
dc.description.sponsorship | Dosen Pembimbing Utama : Prof. Dr. Saiful Bukhori, ST., M.Kom Dosen Pembimbing Anggota : Januar Adi Putra, S.Kom.,M.Kom | en_US |
dc.language.iso | other | en_US |
dc.publisher | Fakultas Ilmu Komputer | en_US |
dc.subject | Sistem Deteksi Melanoma | en_US |
dc.subject | Convolutional Neural Network | en_US |
dc.subject | Citra Digital | en_US |
dc.title | Sistem Deteksi Melanoma Berdasarkan Citra Digital Menggunakan Convolutional Neural Network | en_US |
dc.type | Skripsi | en_US |
dc.identifier.prodi | Informatika | en_US |
dc.identifier.pembimbing1 | Prof. Dr.Saiful Bukhori ST., M.Kom | en_US |
dc.identifier.pembimbing2 | Januar Adi Putra S.Kom., M.Kom | en_US |
dc.identifier.validator | Kacung-12 Juni 2023 | en_US |
Appears in Collections: | UT-Faculty of Computer Science |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
Skripsi Wisnu Repository.pdf Until 2028-06-12 | 3.21 MB | Adobe PDF | View/Open Request a copy |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.
Admin Tools