Pemanfaatan Data Satelit Chirps dan Persiann untuk Memprediksi Curah Hujan di Das Mayang, Kabupaten Jember

Abstract

Curah hujan memiliki peran penting bagi kehidupan manusia seperti di bidang pertanian dan hidrologi. Disamping itu, data curah hujan diperlukan untuk memperkirakan kondisi cuaca, banjir, ataupun kekeringan. Namun demikian, sering dijumpai data hujan di lapangan yang tidak lengkap. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi curah hujan dengan memanfaatkan data satelit CHIRPS dan PERSIANN. Prediksi curah hujan dilakukan di Daerah Aliran Sungai (DAS) Mayang Kabupaten Jember sebagai studi kasus. Periode pemodelan mulai tahun 2012 sampai tahun 2021. Model Jaringan Saraf Tiruan (JST) digunakan dalam memodelkan prediksi hujan dari data satelit. Hasil pemodelan dengan JST menunjukkan bahwa prediksi data hujan bulanan dari satelit CHIRPS memiliki akurasi yang lebih baik jika dibandingkan dengan satelit PERSIANN. Berdasarkan hasil penelitian ini dapat dinyatakan bahwa prediksi curah hujan dari data satelit dapat dimanfaatkan sebagai alternatif dalam memprediksi hujan di DAS Mayang Kabupaten Jember.