Please use this identifier to cite or link to this item:
https://repository.unej.ac.id/xmlui/handle/123456789/116300
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.author | FADISTA, Muhammad Riski | - |
dc.date.accessioned | 2023-05-22T02:31:20Z | - |
dc.date.available | 2023-05-22T02:31:20Z | - |
dc.date.issued | 2023-01-27 | - |
dc.identifier.nim | 182410103032 | en_US |
dc.identifier.uri | https://repository.unej.ac.id/xmlui/handle/123456789/116300 | - |
dc.description.abstract | Perusahaan bidang logistik merupakan perusahaan yang memberikan layanan pengiriman barang. Dalam penentuan rute yang akan dilalui selama pengiriman barang perlu dilakukan transformasi. Permasalahan yang dialami memiliki kesamaan dengan model permasalahan Capacitated Vehicle Routing Problem (CVRP), yakni sebuah permasalahan dalam penentuan rute pengiriman yang perlu memperhatikan kapasitas kendaraan. Algoritma genetika dapat digunakan dalam penyelesaian permasalahan CVRP. Data yang digunakan dalam penyelesaian adalah jarak, kapasitas kendaran, dan jumlah pesanan. Berdasarkan hasil pengujian didapatkan arsitektur algoritma genetika optimal meliputi, ukuran jumlah generasi 300, ukuran jumlah populasi 170, ukuran probabilitas crossover 0,2, dan ukuran probabilitas mutasi 0,4 | en_US |
dc.description.sponsorship | Prof. Dr. Saiful Bukhori ST., M.Kom Gayatri Dwi Santika S.SI., M.Kom | en_US |
dc.publisher | Fakultas Ilmu Komputer | en_US |
dc.subject | Menggunakan Algoritma Genetika | en_US |
dc.subject | Pada Pengiriman Liquefied Petrolium | en_US |
dc.subject | Gas 3 Kilo Gram | en_US |
dc.title | Capacitated Vehicle Routing Problem menggunakan Algoritma Genetika pada Pengiriman Liquefied Petroleum Gas 3 Kilogram | en_US |
dc.type | Skripsi | en_US |
dc.identifier.prodi | Informatika | en_US |
dc.identifier.pembimbing1 | Prof. Dr. Saiful Bukhori ST., M.Kom | en_US |
dc.identifier.pembimbing2 | Gayatri Dwi Santika S.SI., M.Kom | en_US |
dc.identifier.finalization | Finalisasi tanggal 22 Mei 2023_M.Arif Tarchimansyah | en_US |
Appears in Collections: | UT-Faculty of Computer Science |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
182410103032-.pdf Until 2028-03-16 | 26.29 MB | Adobe PDF | View/Open Request a copy |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.
Admin Tools