Sistem Temu Kembali (Information Retrieval System) Dokumen Berita Online menggunakan Metode Matriks Studi Kasus: Tiga Situs Berita Populer di Indonesia

Abstract

Website adalah salah satu teknologi yang saat ini telah berkembang sebagai sarana penyebaran informasi yang sangat cepat. Saat ini penetrasi pengguna internet di Indonesia naik dari 64,8% pada tahun 2018 menjadi 73,7% di tahun 2020 dari populasi atau setara 196,7 juta pengguna (Asosiasi Penyelenggara Jasa Internet Indonesia, 2020). Kenaikan jumlah penggguna itu antara lain disebabkan beberapa faktor, seperti infrastruktur internet cepat atau broadband di Indonesia semakin merata dengan adanya Palapa Ring, transformasi digital semakin masif akibat pembelajaran online dan kebijakan bekerja dari rumah (work from home) akibat pandemi Covid-19 sejak Maret tahun 2020. Sistem temu kembali (Information Retrieval System) merupakan suatu konsep untuk mengembalikan suatu koleksi relevan kepada pengguna dengan mengidentifikasi kemiripan antara kata kunci pencarian dengan koleksi yang ada. Sistem Temu kembali dapat dikembangkan dengan menggunakan berbagai metode, diantaranya menggunakan metode berbasis ruang vektor dan metode matriks. Metode matriks digunakan untuk merepresentasikan koleksi berupa dokumen teks (konten dokumen berita) kedalam format penulisan matriks dan membuat vektor koleksi berdasarkan matriks yang dihasilkan kemudian menghitung kemiripan antara vektor dokumen dan vektor kata kunci pencarian (query). Isi dari matriks akhir yang digunakan hanya akan memuat dokumen yang mengandung kata tertentu dan tidak menyimpan jumlah frekuensi kemunculan kata dasar pada setiap dokumen sampel. Sampel dalam penelitian ini diambil dari tanggal publikasi terbaru dari sejumlah data yang dimiliki peneliti. Data yang dimiliki sebanyak 1000 dokumen berita yang diambil dari database di server STIE-Mandala, namun untuk kasus penelitian ini peneliti mengambil sampel sebanyak 100 dokumen berita. Dimana dari 100 dokumen sampel yang diambil dari tanggal terbaru didapatkan sebanyak 68 dokumen berita dari Liputan6.com, 32 dokumen berita dari Tribunnews.com dan tidak ada berita dari sumber detik.com. Sebanyak 100 dokumen berita yang menjadi sampel mempunyai rata-rata jumlah kata dasar sebanyak 210 kata dasar. Jumlah kata terbanyak dalam sampel dokumen berita yaitu sebanyak 952 kata dasar dan jumlah kata yang paling sedikit dalam sampel dokumen berita yaitu 20 kata dasar. Berdasarkan tahapan analisis dan desain sistem temu kembali (information retrieval system) dokumen berita online membutuhkan tujuh serangkaian proses besar yaitu, pertama text mining kata dasar dokumen dan kata dasar kata kunci pencarian, kedua penyimpanan kata dasar dan kata dokumen, ketiga array representation (triples) pada desain database, keempat pembentukan matriks akhir dokumen berita dan vektor dokumen (matriks kolom), kelima pembentukan vektor query dengan acuan matriks akhir, keenam perhitungan cosine vektor dokumen dan vektor query dan ketujuh penentuan threshold cosine. Berdasarkan desain dan analisis telah berhasil dikembangkan nilai cosine (threshold) yang dibutuhkan untuk mendapatkan dokumen relevan dengan kata kunci pencarian yaitu dokumen tersebut harus memiliki nilai cosine lebih besar atau sama dengan 0,0840. Dokumen tersebut akan ditampilkan atau dikembalikan kepada pengguna karena secara sistem sudah dianggap memenuhi standar relevan dengan kata kunci pencarian. Nilai akurasi yang dihasilkan menggunakan teknik perhitungan precision memperoleh hasil sebesar 96,6%. Nilai tersebut tergolong dalam kualitas pengembangan sistem yang tinggi berdasarkan tiga kriteria nilai dalam format persentase, yaitu kriteria rendah antara 0 – 33%, kriteria sedang antara 34% - 66% dan kriteria tinggi 67% - 100%