Please use this identifier to cite or link to this item:
https://repository.unej.ac.id/xmlui/handle/123456789/107897
Title: | Analisa Dampak Bencana Alam Terhadap Ketahanan Pangan di Kabupaten Jember Menggunakan Metode K Means Clustering |
Authors: | FUADAH, Aski Widdatul |
Keywords: | Bencana Alam Ketahanan Pangan K-Means Clustering |
Issue Date: | 10-Dec-2021 |
Publisher: | Fakultas Ilmu Komputer |
Abstract: | Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan (Clustering) Kecamatan yang ada di Kabupaten Jember berdasarkan tingkat ketahanan pangan akibat bencana alam yang terjadi di tahun 2020, dengan menggunakan algoritma datamining K-Means Clustering. Pemilihan K-Means Clustering sebagai metode pengelompokan dalam penelitian ini karena algoritma ini digunakan dalam banyak masalah pengelompokan suatu data karena efisien, sederhana, mudah diimplementasikan. Wilayah yang menjadi cakupan dalam penelitian ini seluruh Kecamatan yang ada di Kabupaten Jember yaitu 31 Kecamatan. Penelitian yang dilakukan untuk pengelompokan wilayah tersebut menggunakan metode K-Means Clustering dengan indikator Kerentanan terhadap Kerawanan Pangan Transien pada panduan FSVA 2020 yaitu banyaknya atau jumlah bencana alam yang terjadi karena iklim, perubahan cuaca hujan bulanan atau variabilitas curah hujan, rata-rata kehilangan produksi tanaman pangan akibat dampak perubahan iklim (banjir, kebakaran hutan, kekeringan dan badai) dan akibat Organisme Pengganggu Tanaman (OPT). Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa terdapat 4 kelompok atau Cluster yang mempunyai karakteristik masing-masing pada setiap kelompok yaitu Kelompok Sangat Tahan, Tahan, Agak Tahan dan Agak Rawan |
URI: | http://repository.unej.ac.id/xmlui/handle/123456789/107897 |
Appears in Collections: | UT-Faculty of Computer Science |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
172410101024.pdf Until 2027-04-25 | 6.12 MB | Adobe PDF | View/Open Request a copy |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.
Admin Tools