Sistem Optimasi Konsumsi Energi Mobil Listrik Menggunakan Metode Machine Learning

Abstract

Perkembangan teknologi mobil listrik tidak akan terlepas dengan kontrol, motor dan hasil efisiensinya. Motor BLDC (Brushless Direct Current) merupakan jenis motor listrik yang sering digunakan karena memiliki banyak keuntungan dibandingkan motor DC diantaranya mampu berkecepatan diatas 10.000 Rpm, memiliki nilai torsi yang berjalan tinggi dan tidak bersuara. Semakin cepat Rpm maka kebutuhan energi yang dibutuhkan semakin besar dan akan mempengaruhi pada konsumsi atau efisiensi mobil listrik. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui atau memonitoring konsumsi energi mobil listrik danmelakukan pengoptimalan terhadap konsumsi energi supaya mendapatkan hasil efisiensi yang terbaik. Pada penelitian ini penggunaan energi yang paling optimal pada pengujian mode Machine Learning yang mendapatkan nilai penggunaan energi sebesar 293 Km/Kwh dengan total waktu tempuh 12 menit 22 detik. Sedangkan penggunaan energi mode Driver mendapatkan energi sebesar 289 Km/Kwh dengan waktu tempuh 12 menit 31 detik.