Evaluasi Data Hujan Harian Global Precipitation Measurement (GPM) Versi Ke-6 di Provinsi Papua Barat

Abstract

Informasi curah hujan merupakan komponen penting pada bidang pertanian. Terbatasnya stasiun iklim di Provinsi Papua Barat serta sebarannya tidak merata menjadi kendala dalam penyediaan data hujan. Global Precipitation Measurement (GPM) merupakan pengamat curah hujan berbasis citra satelit dengan durasi perekaman data hujan setiap 2 – 4 jam sehingga dapat menjadi solusi alternatif dalam penyediaan data hujan di Provinsi Papua Barat. Data yang digunakan pada penelitian ini adalah data hujan harian tahun 2014 – 2018 perekaman GPM, data hujan perekaman pada Automatic Weather Station (AWS) Manokwari, AWS Fakfak, AWS Kaimana, dan data hujan pencatatan pada stasiun meteorologi klimatologi Seigun - Sorong dan stasiun klimatologi Ransiki - Manokwari Selatan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa data hujan GPM memiliki tingkat penyimpangan cukup rendah dibandingkan data AWS dan stasiun klimatologi yang diindikasikan dengan nilai penyimpangan rerata (ME) sebesar 1,99 mm, nilai bias relatif (RBIAS) sebesar 0,32, dan faktor bias rerata (MBF) sebesar 0,77. Namun data hujan GPM memiliki korelasi yang agak rendah terhadap data AWS dan stasiun klimatologi yang ditunjukkan dengan koefisien korelasi (CC) sebesar 0,49. Dengan penyimpangan yang cukup rendah, GPM dapat dijadikan sebagai solusi alternatif dalam penyediaan data hujan di Provinsi Papua Barat.