Sistem Informasi Peramalan Penjualan Produk Smartphone Menggunakan Metode Regresi Linear Least Square Dan Exponential Smoothing Holt-Winter (Studi Kasus : Toko Borneo

Abstract

Peramalan penjualan produk untuk toko retail smartphone digunakan oleh manager toko untuk memprediksi bagaimana tren data penjualan yang akan datang, karena penjualan smartphone khususnya di toko Borneo memiliki tren penjulan yang dinamis, sehingga sulit untuk memprediksi hanya dengan berdasarkan intuisi saja. Stock smartphone yang tersedia di toko Borneo akan di perbarui atau ditambah setiap minggunya, pengisian stock ditentukan dari seberapa banyak permintaan dan kebutuhan pasar pada tipe dan brand tertentu, untuk itu perlu suatu sistem yang dapat meramalkan suatu penjualan di minggu berikutnya, supaya manager dapat memiliki acuan untuk penyediaan stock barang. Salah satu cara yang dapat digunakan untuk mengatasi masalah tersebut adalah dengan sistem informasi peramalan penjualan smartphone menggunakan metode Regresi Linear Least Square dan Exponential Smoothing Holt-Winter. Penelitian ini menggunakan jenis penelitian pengembangan. Model pengembangan perangkat lunak untuk perancangan dan pembangunan dari sistem ini menggunakan model waterfall. Terdapat 5 tahapan penelitian yaitu : analisis kebutuhan, desain sistem, implementasi sistem, pengujian sistem, dan pemeliharaan sistem. Analisis kebutuhan merupakan tahap untuk mengumpulkan data dan informasi yang dibutuhkan dalam membangun sebuah perangkat lunak. Analisis kebutuhan tediri dari studi pustaka, wawancara, dan gambaran umum sistem. Desain sistem menggunakan model Unified Modeling Language (UML) yang dirancang menggunakan konsep Object Oriented Programming (OOP). Implementasi sistem menggunakan Bahasa pemrograman Page Hyper Text Pre- ix Processor (PHP) dan manajemen basis data MySQL sistem dilakukan dengan menggunakan 2 cara yaitu White Box dan Black Box Testing. Pemeliharaan sistem ini dilakukan dengan melakukan perbaikan pada Error yang terdapat dalam perangkat lunak. Data penelitian yang digunakan yaitu data penjualan smartphone dari tahun 2018 – 2019 di toko Borneo. Perangkat lunak yang dibangun berbasis aplikasi web dengan dua jenis aktor untuk aplikasis berbasis web. Aplikasi dapat meramalkan penjualan smartphone untuk minggu berikutnya dengan menerapkan metode metode Regresi Linear Least Square dan Exponential Smoothing Holt-Winter. Dari hasil penelitian yang dilakukan, aplikasi dapat menjadi sebuah solusi sebagai media penyampaian informasi jumlah penjualan smartphone pada masa yang akan datang