Pengembangan Sistem Deteksi Time Frame Dokumen Berita Berbasis Vector Space Model

Abstract

Berkembangnya website sebagai salah satu bentuk media massa mengakibatkan tajamnya peningkatan jumlah informasi berupa artikel berita. Hasil pengamatan dari tiga situs berita (yaitu Tribunnews.com, Detik.com, dan Liputan6.com) dengan teknik scraping, pada bulan Agustus sampai dengan Desember 2018 ditemukan sebanyak 109.061 berita yang telah terpublikasi. Apabila dilihat dari sisi jumlah, pembaca berita sangat cukup mendapatkan referensi dari informasi yang ingin diketahuinya. Namun demikian, dengan banyaknya informasi tersebut, pembaca juga menemui kesulitan ketika ingin mengetahui rentang waktu sebuah topik yang diberitakan. Secara manual, pembaca harus mencari semua dokumen pada situs berita yang ada serta menentukan apakah dokumen berita tersebut sesuai dengan topik yang dimaksud atau tidak. Selanjutnya, pembaca juga diharuskan memetakan seluruh dokumen yang sesuai topik berdasarkan tanggal terbitnya. Langkah tersebut dilakukan untuk mengetahui durasi kejadian secara manual, Dengan demikian untuk mengetahui rentang sebuah topik yang diberitakan akan memakan waktu yang lama.