Show simple item record

dc.contributor.authorWIYONOTO, Arnanda Mahebi
dc.date.accessioned2020-11-17T04:39:03Z
dc.date.available2020-11-17T04:39:03Z
dc.date.issued2020
dc.identifier.urihttp://repository.unej.ac.id/handle/123456789/102005
dc.description.abstractPada umumnya peta tutupan lahan digunakan untuk memberikan informasi mengenai kondisi fisik pada suatu wilayah. Informasi tersebut dapat diperoleh dengan menggunakan data penginderaan jauh (misalnya citra Sentinel dan Landsat). Tujuan dalam penelitian ini yakni: (1)membuat peta tematik tutupan lahan menggunakan metode klasifikasi terbimbing (supervised), (2) membandingkan hasil dua algoritma klasifikasi yaitu, maximum likelihood (MLC) dan Extraction and Classification of Homogenous Object (ECHO). Tahapan penelitian ini adalah (1) inventarisasi data citra Sentinel-2A perekaman tahun 2019 dan survei lapang dengan didapatkan sebanyak 464 titik Ground Control Point (GCP) yang digunakan sebagai training area, (2) pra pengolahan data yang meliputi (koreksi atmosferik, komposit, mosaik, dan kliping) menggunakan perangkat lunak Quantum GIS, (3) pengolahan data (pembuatan training area, klasifikasi MLC dan ECHO) menggunakan aplikasi Multispec, (4) Uji akurasi menggunakan matriks kesalahan dengan nilai akurasi Kappa dan Overall, (5)perbandingan hasil klasifikasi untuk mengetahui algoritma yang lebih akurat. Terdapat enam kelas tutupan lahan untuk klasifikasi yaitu, (1) hutan/kebun, (2) badan air, (3) pemukiman, (4) tegalan/sawah tadah hujan, (5) lahan kering/lahan kosong, (6) sawah irigasi dan ditambah tutupan awan sebagai kelas tidak terklasifikasi. Pada perbandingan hasil klasifikasi menunjukan algoritma ECHO lebih akurat dibandingkan MLC. Berdasarkan pada hasil matriks kesalahan terdapat banyak kesalahan klasifikasi pada kedua algoritma yang digunakan yakni pada kelas sawah dengan hutan dan kelas tegalan dengan pemukiman. Nilai akurasi algoritma ECHO untuk Kappa 94,32% dan Overall 96,14% sedangkan untuk MLC Kappa 90,2% dan Overall 93,3%.en_US
dc.language.isoInden_US
dc.publisherTEKNIK PERTANIAN FAKULTAS TEKNOLOGI PERTANIAN UNIVERSITAS JEMBERen_US
dc.subjectLahanen_US
dc.subjectPemetaanen_US
dc.titleAplikasi Citra Sentinel-2A untuk Pemetaan Tutupan Lahan di Kabupaten Jemberen_US
dc.identifier.prodiTEKNIK PERTANIAN


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record