Analisis Kondisi Transformator Daya Dengan Metode Dga (Dissolved Gas Analysis) Menggunakan Artificial Neural Network Berbasis Standar Iec Pada Pt.Pln Transmisi Jawa Bagian Timur Dan Bali

DSpace/Manakin Repository

Show simple item record

dc.contributor.advisor Hadi, Widyono
dc.contributor.advisor Hardianto, Triwahju
dc.contributor.author Sukarman, Dedi Roli
dc.date.accessioned 2018-12-06T06:05:28Z
dc.date.available 2018-12-06T06:05:28Z
dc.date.issued 2018-12-06
dc.identifier.issn 131910201070
dc.identifier.uri http://repository.unej.ac.id/handle/123456789/88986
dc.description.abstract Berdasarkan hasil eksperimen, arsitektur neural network dengan 2 hidden layer hasilnya lebih baik dibandingkan 1 hidden layer. Model neural network dengan arsitektur jaringan 2 hidden layer yang paling optimal yaitu pada hidden layer pertama diatur 20 neuron dengan fungsi transfer logsig, hidden layer kedua diatur 10 neuron dengan fungsi transfer tansig dan output layer diatur 4 neuron dengan fungsi aktivasi purelin. Sehingga memiliki nilai koefisien korelasi (regretion) sebesar 0,99984 dan MSE (Mean Square Error) bernilai 0,00076. en_US
dc.language.iso id en_US
dc.subject Analisis Kondisi Transformator Daya Metode DGA en_US
dc.title Analisis Kondisi Transformator Daya Dengan Metode Dga (Dissolved Gas Analysis) Menggunakan Artificial Neural Network Berbasis Standar Iec Pada Pt.Pln Transmisi Jawa Bagian Timur Dan Bali en_US
dc.type Undergraduat Thesis en_US


Files in this item

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

Pencarian


Browse

My Account

Context